5月
25
大規模分散処理Linuxサーバシステムの構築Hadoop入門セミナー
IoTビッグデータのための分散処理システム
主催 : MGTカレッジ(株式会社メガ・テクノロジー)
募集内容 |
当日会場払い 10000円(会場払い)
先着順
前払い 5000円(前払い)
先着順
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申込者 | 申込者一覧を見る |
開催日時 |
2019/05/25(土) 13:30 ~ 16:30
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募集期間 |
2019/04/27(土) 17:00
〜 |
会場 |
MGTカレッジ新宿校 オンライン |
前払いについて |
前払いについての連絡先: (参加者にのみ公開されます) |
キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明: 前払いをやむを得ずキャンセルされる場合は、5/17(金)16:00までご連絡を頂ければ参加費用の払い戻しをします。以降は払い戻しをいたしませんのでご注意ください。連絡先のメールアドレスへご連絡ください。当社では本名は分からない為、「必ず」connpassユーザ名にて連絡をお願いします。 |
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領収データの発行: 発行しない (詳しくはこちら) |
イベントの説明
東京新宿校での開催です。東京校・札幌校の二か所がありますのでお間違えないようお願いします。
講座概要
ビッグデータの処理、アプリケーションサービスのバックグラウンドで分散処理システムは使われております。
Hadoopはクラウド(AWSなど)でもAmazonEMRなどのサービスでも使われております。
分散処理を学びたい方だけではなく、クラウドの基盤を学びたい方にも向いているセミナーです。
本セミナーでは、大規模データの蓄積・分析を分散処理技術によって実現するHadoopの知識について学習します。
講座詳細(内容が一部変更になることがあります)
・概要
・構成
・分散ファイルシステム(HDFS)
・MapReduce
・特徴
・インストール
・円周率計算/wordcountの実行
実行環境
Windowsマシン上にて仮想化されたLinux環境で行います。
ディストリビューション:CentOS 7、Apache Hadoop Ver3
必要とされる知識
・Linuxに関する初歩的な知識と基本的なコマンド
・Hadoop環境におけるアプリケーション開発は、今回の内容には含まれていませんので、java等のプログラミング知識は必要としません。
持ち込みは不要です
セミナーで必要となるパソコンは全てそろっております。セミナー参加においては持ち込みは不要となっております。
必要なアプリケーションなどの環境も一通り用意してあります。
開催時間につきまして
終了は16:30を目安といたしますが、セミナーの進行状況によっては30分程度前後する可能性があります。
申し訳ありませんがよろしくお願いします。
転職個別相談会
当セミナー終了後に行います。
運営会社メガ・テクノロジー主催の転職相談会を無料で行います。
IT関連で転職をお考えの方、フリーランスで働きたい方など、お気軽お声掛けください。
実際に案件に詳しい営業が参加いたしますので、詳しい話が可能です。
履歴書・経歴書などがあれば詳しい話が可能ですがなくても全く問題ありません!お気軽に色々ご相談ください。
また、各担当営業がセミナー中もいますのでお気軽にお声掛け下さい。
不明点はitcoco@mgt-net.comまでお問合せください。
キャンセルおよび無断欠席に関する注意事項
MGTカレッジのコースは本気で学びたいという意欲のある方がたくさん受講希望をされています。
無断欠席、前日および当日キャンセルは、他のキャンセル待ちの方への迷惑となりますので、おやめください。
無断欠席が多い方につきましては、こちらから参加予約をお断りする場合がありますので、ご了承ください。
開催場所
MGTカレッジ新宿校(運営会社:株式会社メガ・テクノロジー)
〒160-0023
東京都新宿区西新宿7丁目4番4号 武蔵ビル2F
小滝橋通り沿いに所在し、ビルの1Fには東京靴流通センター様の店舗があります。
受付開始時間
13:00から
セミナー開始時間(13:30)より後に来られた方はそのまま入室してください。中にて担当者が対応いたします。
問い合わせ先
itcoco@mgt-net.com
参加申し込み後は必ず「受付番号とConnpassに登録されたお名前」にてご連絡をお願いします。
弊社では本名が分からないため対応できません。
公式サイト
MGTカレッジ http://mgt-college.com/
領収書発行につきまして
領収書は事前にitcoco@mgt-net.comまでConnpass名と領収書の宛名をご連絡ください。但し書きは「セミナー代」となりますので、ご指定の但し書きが必要な場合はその旨もご連絡をお願いします。
発表者
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